# rag/config.py
import os

# 嵌入模型（Ollama 提供的免费中文嵌入模型）
# EMBEDDING_MODEL = "nomic-embed-text"

# FAISS 持久化路径
FAISS_INDEX_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "faiss_index")

# 向量维度（nomic-embed-text 输出 768 维）
VECTOR_DIM = 384